Los mejores fabricantes de vehículos autónomos del mundo

No todo el mundo ama conducir. Subirse a un automóvil y enfocarse constantemente en el camino frente a usted puede quitarle tiempo a su día. Sin mencionar la frustración de esperar en el tráfico. Pero, ¿y si los coches pudieran conducirse solos por arte de magia para que no tuvieras que preocuparte por eso?

Ahí es donde entra la IA. Aunque parezca distópico en retrospectiva, los vehículos autónomos están impactando a nuestra sociedad, y más empresas están comenzando a invertir en esta nueva y fascinante tecnología. Dado que esta lista se centra en empresas emergentes y empresas de AV autónomos más establecidas, esta nueva mejora tecnológica despegará y avanzará en los próximos años.

Estas son algunas de las principales empresas de vehículos autónomos a tener en cuenta en 2023:

Tesla inc.

En cuanto a la tecnología de vehículos automatizados, quizás la empresa más conocida sea Tesla. Tesla se ha hecho un nombre con sus diversos automóviles autónomos, con automóviles como el Modelo S y el Modelo Y que son algunos de los vehículos Tesla más destacados. 

La IA autónoma de Tesla incluye algunas de las siguientes mecánicas:

• Un chip FSD potencia la conducción automatizada y se centra en la optimización del rendimiento y la redundancia.
• Un chip Dojo para alimentar los sistemas Dojo contiene enfriamiento y toma de decisiones de alta potencia.
• Redes neuronales
• Estructuras de evaluación

Junto con estas capacidades intrincadas, los sensores ultrasónicos y de radar de Tesla contribuyen significativamente a la seguridad del vehículo, midiendo qué tan lejos están los objetos y la distancia entre otros autos. Si Tesla no está en su mente con respecto a la conducción automatizada, debe consultar esta popular compañía. 

Nvidia

Si los automóviles autónomos tienen como objetivo brindar seguridad a los pasajeros, entonces la tecnología de vehículos automatizados de Nvidia hace exactamente eso. Con la tecnología de chip de Nvidia que brinda redundancia y seguridad contra fallas, el vehículo pasará por muchos pasos para garantizar que la decisión sea correcta al conducir, por ejemplo, planificar rutas eficientes y evadir objetos en el camino.

Además, los vehículos que usan Nvidia no tienen que preocuparse por los ojos en la carretera con 12 cámaras, nueve radares y muchos otros sensores que escanean la carretera en busca de posibles peligros. La tecnología de Nvidia puede computar en el nivel 4 de conducción autónoma, junto con capacidades de cabina inteligente. No hay duda de que esta empresa puede producir resultados más significativos pronto. 

Waymo

Con más de 12 millones de millas simuladas y reales recorridas desde 2009, Waymo tiene como objetivo eliminar los errores humanos que provocan accidentes fatales cada año. Los vehículos de Waymo aprovechan los datos de los sensores en tiempo real y los mapas personalizados muy detallados para conocer la ubicación exacta en la carretera en todo momento. 

Ya sea de día o de noche, la cámara de Waymo y la tecnología láser Lidar pueden ver el mundo en muchas vistas con detalles precisos. Utilizando las últimas GPU y CPU de nivel de servidor, la computadora a bordo puede tomar decisiones inteligentes basadas en la información de los sensores y planificar una ruta eficiente para que los pasajeros viajen de manera segura desde el punto A hasta el punto B. 

Zoox

Diseñado para "pasajeros y no para conductores", Zoox ofrece una excelente tecnología de conducción automatizada para garantizar que los pasajeros lleguen a su destino. La implementación de cámaras y radares de Zoox permite que los vehículos vean 360 grados alrededor y 150 metros por delante del pasajero, sin mencionar incluso en las esquinas.

La tecnología de Zoox viene con potentes sistemas informáticos combinados con copias de seguridad redundantes. Según ellos, el vehículo tomará decisiones rápidas y precisas, lo cual es esencial para los automóviles en una carretera muy transitada. Los ingenieros de Zoox se esfuerzan por centrarse en los casos de error raros en otros AV mediante el uso de una herramienta de edición web y luego simulando un escenario de conducción. Zoox es una tecnología de conducción totalmente autónoma que seguramente llamará la atención ya que ofrece mucho para los automóviles. 

Argo.ai

El objetivo de Argo.ai, en sus propias palabras, es "reimaginar el viaje humano". Con los principales fabricantes de automóviles como Ford, Volkswagen y Walmart utilizando su plataforma de autonomía Argo, es evidente que Argo.ai tiene algo que ofrecer en términos de software de vehículos autónomos. 

Establecido en 2016, el software de Argo.ai contiene mapas 3D altamente detallados capaces de seguridad y conciencia de la calle, como la capacidad de descifrar las señales de tráfico y los límites de velocidad. La IA también puede emular esencialmente la sensación de estar dentro de un automóvil de conducción natural mientras frena y dirige el vehículo. El objetivo de Argo.ai al fundar la empresa es replicar la experiencia de conducción con IA, ya que el vehículo puede operar solo y como parte de una flota utilizando el aprendizaje automático y la visión por computadora. Con muchas más funciones interesantes, como adaptarse a múltiples tipos de vehículos y un sistema láser exclusivo para una conducción autónoma segura, Argo.ai es una empresa a la que hay que prestar mucha atención.

May Mobility 

Más recientemente, como miembro de la Asociación de la Industria de Vehículos Autónomos (AVIA), May Mobility se ha establecido como líder en tecnología de automóviles autónomos. En asociación con las industrias y ciudades de tránsito estatales, May Mobility ha brindado más de 300,000 viajes de pasajeros habilitados para la autonomía utilizando su servicio AV personalizable, lo que ha tenido un gran impacto en la industria. 

Según la compañía, el uso de la toma de decisiones de políticas múltiples (MDPM) es esencial para crear vehículos automatizados de calidad. La tecnología de May Mobility ofrece tecnologías de sensores, incluidos LiDAR, radar y varias cámaras. Cada transbordador con estas capacidades de conducción autónoma garantiza una vista clara de 360° de su entorno. A medida que Toyota, Bridgestone y Tokio Marine se asocian, el objetivo de la compañía se ha vuelto más grande, desbloqueando conocimientos para ciudades mejores y más limpias.

Momenta

Con sede en China, Momenta tiene como objetivo reemplazar a los conductores en cabina con una solución de vehículo totalmente autónomo. Utilizando su estrategia Flywheel y Two-leg , la tecnología AV de Momenta implementa sus algoritmos basados ​​en datos para garantizar resultados eficientes y rentables. 

Usando datos masivos, la tecnología de Momenta también puede cubrir escenarios de conducción realistas como si un humano real estuviera conduciendo el automóvil (sin el error humano, por supuesto). Recientemente, General Motors invirtió 300 millones de dólares en la empresa, convirtiendo a Momenta en una empresa emergente a tener en cuenta. 

Cruise

Al tomar decisiones más rápido que el cerebro humano, los Cruise AV pueden predecir y reaccionar ante objetos en movimiento, como animales y peatones. ¿Cómo es capaz el vehículo de ver su entorno? Quizás los más de 40 sensores y la vista completa de 360 ​​grados ayuden al vehículo a mantener la seguridad.

El último proyecto de Cruise, The Cruise Origin, pronto puede cambiar la industria de vehículos automatizados con su automóvil construido sin espejos, pedales o volantes. Con empresas populares que respaldan a Cruise, como GM, Walmart, Honda y Microsoft, es evidente que esta empresa está teniendo un gran impacto en la industria audiovisual.

Pony.ai

Con respecto a la tecnología de conducción automatizada, Pony.ai se esfuerza por crear un software de conducción seguro utilizando capacidades de aprendizaje profundo. Con la intención de producir camiones robóticos en masa en China, Pony.ai es una startup que quiere tener un impacto en el mundo de la IA.

La tecnología de Pony.ai contiene muchos módulos que lo ayudan a destacar entre la multitud. Desde implementaciones de mapas y ubicaciones que son tan precisas que pueden señalar ubicaciones con precisión centimétrica, hasta capacidades de planificación y control para maniobrar en escenarios viales complicados. Pony.ai es, sin duda, una empresa a tener en cuenta, ya que supera los límites y crea tecnología que puede enfrentarse a cualquier situación en la carretera.

Beneficios ya vistos en los vehículos autónomos 

#1. Reducción del 90% en muertes por accidentes de tránsito

Sí, lo leíste bien.

El Departamento de Transporte de los Estados Unidos (USDOT) predice que el aumento de los automóviles sin conductor hará que la cantidad de muertes por accidentes de tránsito disminuya drásticamente.

Esta predicción tiene sentido cuando lo piensas.

En 2017  reportó  37,133 muertes por choques de vehículos (94% de las cuales se deben a errores humanos).

Así que una reducción del 90% salvaría 30.000 vidas en un solo año.

#2. Reducción del 60 % en las emisiones nocivas 

Menos accidentes significan menos congestión del tráfico, lo que significa una disminución de las emisiones.

Pero esto no se debe sólo a una reducción de los accidentes.

El informe Future of Driving de la Universidad de Ohio  establece que las emisiones nocivas se reducirán en un 60% después de la llegada de los vehículos autónomos.

#3. Elimina las ondas intermitentes en un 100 %

Según una investigación de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, los automóviles autónomos podrían eliminar las olas de tráfico creadas por el comportamiento de parar y seguir (donde los humanos, en lugar de los accidentes de tráfico, desarrollan cambios en la velocidad).

Esto, a su vez, no solo ahorrará tiempo a las personas, sino que también disminuirá el tiempo que sus automóviles están en las carreteras y, por lo tanto, reducirá las emisiones.

#4. 10% de mejora en la economía de combustible

La guía de tecnología de vehículos autónomos de Rand  establece que los automóviles autónomos proporcionarán una reducción en la economía de combustible entre un 4% y un 10%.

Así lo sustenta el estudio de la Universidad de Ohio, que sitúa una cifra de 3.100 millones de galones de combustible como la cantidad que desperdician los conductores estadounidenses cada año. 

#5. Aumento del 500 % en la capacidad de los carriles 

El mismo informe de Rand también predice que la capacidad de los carriles podría aumentar en un asombroso 500%.

La  Iniciativa estatal de transporte inteligente  solo pone esta cifra en 100 % (todavía es un aumento impresionante), lo que, a su vez, podría resultar en un aumento del 20 % en la velocidad del tráfico.

#6. 40% de reducción en el tiempo de viaje

El tiempo de viaje de los ciudadanos del Reino Unido podría reducirse en un 40 %, según  Connected and Autonomous Vehicles – The UK Economic Opportunity de KPMG.

¿El resultado?

Un ahorro de 20.000 millones de libras esterlinas en una mayor productividad y un mejor uso del tiempo para las personas que, de otro modo, habrían viajado en vehículos.

Mientras tanto, en los EE. UU., se espera que los automóviles autónomos ahorren a los trabajadores 80 000 millones de horas perdidas en los desplazamientos, lo que le ahorrará a la economía USD 1,3 billones.

#7. Ahorro de consumo de 5.000 millones de libras esterlinas

En el Reino Unido, según KPMG, los ahorros que se obtendrán en la reducción de los costos de seguros, la reducción de los costos de funcionamiento y el estacionamiento significan que el mercado de consumo del Reino Unido ahorraría 5.000 millones de libras esterlinas al año.

Y hay más

También se espera que los automóviles autónomos resuelvan el "problema de la última milla" (por el cual las personas luchan por recorrer la última milla entre su hogar y el punto de entrega del transporte público).

Debería complementar el transporte público, aprovechando la reducción del tráfico y la capacidad del automóvil autónomo para encontrar un espacio de estacionamiento y estacionarse por sí mismo.

Además, se prevé una reducción del tiempo de espera de los taxis del 88 % cuando se utilizan taxis autónomos, un 15 % menos de espacio necesario para aparcar y una mayor movilidad para las personas mayores en una población que envejece.