Como la Inteligencia Artificial (IA) está cambiando el futuro del mercado laboral
La inteligencia artificial (IA) ha conquistado el mundo en los últimos años, desde asistentes de voz de IA como Siri y Alexa hasta los avances recientes en análisis predictivo e IA generativa. La inteligencia artificial está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos y nos entretenemos. En esta publicación, exploraremos cómo los avances tecnológicos de IA impactan el mercado laboral y dan forma al futuro del trabajo.
La IA está teniendo un impacto significativo en el mercado laboral. El Informe sobre el futuro del empleo 2020 del Foro Económico Mundial" predice que la IA reemplazará 85 millones de puestos de trabajo en todo el mundo para 2025. El mismo informe indica además que la IA puede crear 97 millones de nuevos puestos. Sin embargo, los tipos de puestos de trabajo que la IA creará diferirán de los que se están perdiendo. Por ejemplo, la IA es ya se está utilizando para automatizar tareas repetitivas y mundanas, como la entrada y el procesamiento de datos. Esto significa que los trabajos que requieren estas habilidades probablemente se automatizarán en el futuro. Sin embargo, es menos probable que las máquinas reemplacen los trabajos que requieren habilidades humanas, como la resolución de problemas, creatividad y empatía en un futuro cercano. A medida que la IA evolucione, estos trabajos también se verán afectados. La buena noticia es que la IA mejorará estos trabajos y llevará los trabajos que requieren resolución de problemas, creatividad y empatía a un nivel completamente nuevo creando nuevas oportunidades como nunca antes.
El impacto de la IA en el mercado laboral
Un ejemplo de una empresa que ha integrado con éxito la IA en su negocio es UPS. La compañía global de transporte y logística ha estado aprovechando la IA para optimizar sus rutas de entrega, ahorrándoles millones en costos de combustible. Usando IA para analizar factores como el tráfico, el clima y el volumen de paquetes, UPS ha reducido significativamente el tiempo y la distancia que recorren sus camiones de reparto. Esto no solo les ha ahorrado dinero, sino que también ha reducido su huella de carbono.
Otra forma en que la IA está impactando el trabajo y el mercado laboral es mediante la creación de nuevas industrias y modelos comerciales. Por ejemplo, el auge de los automóviles autónomos ha dado lugar a nuevos negocios que utilizan vehículos autónomos, como los servicios de transporte compartido y las empresas de entrega. Esto ha creado nuevas oportunidades de trabajo para personas con habilidades de ingeniería de software y análisis de datos.
La perspectiva empresarial
Las empresas deben identificar qué tareas se pueden automatizar y cuáles no. Esto les permitirá crear una estrategia para adoptar la IA adaptada a sus necesidades. Por ejemplo, las empresas que dependen en gran medida de la entrada y el procesamiento de datos pueden beneficiarse de la adopción de IA para automatizar estas tareas. Las empresas que requieren mucha creatividad y resolución de problemas pueden querer invertir en capacitar a sus empleados en estas habilidades. También significa que las empresas que se adaptan a estos cambios evitan quedarse atrás. Por ejemplo, los minoristas físicos aún deben adoptar el comercio electrónico que ha tenido problemas para competir con los minoristas en línea como Amazon.
El futuro del trabajo
Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA ya está afectando el trabajo.
Asistentes virtuales en el lugar de trabajo: a medida que los asistentes virtuales impulsados por IA como Siri y Alexa se vuelvan más avanzados, serán cada vez más comunes. Estos asistentes virtuales pueden ayudar a los empleados a programar reuniones, priorizar tareas e incluso administrar sus bandejas de entrada de correo electrónico. Al automatizar estas tareas que consumen mucho tiempo, los empleados tendrán más tiempo para concentrarse en trabajos de mayor valor que requieren habilidades humanas como la creatividad y la resolución de problemas.
Análisis predictivo para la contratación: el análisis predictivo impulsado por IA está transformando la forma en que las empresas abordan la contratación. Al analizar los datos de los candidatos a un puesto, la IA ayuda a los reclutadores a identificar a los mejores candidatos para un puesto determinado en función de factores como su educación, experiencia laboral y habilidades. Esto hace que el proceso de contratación sea más eficiente y efectivo al mismo tiempo que reduce el potencial de sesgo y discriminación.
Robots colaborativos (cobots): los robots colaborativos, o cobots, están diseñados para trabajar junto con los humanos, automatizando tareas peligrosas o físicamente exigentes para los humanos, como levantar objetos pesados o trabajar en entornos peligrosos. Al trabajar con cobots, los humanos pueden concentrarse en tareas que requieren habilidades humanas, como el pensamiento crítico y la toma de decisiones. La IA ayudará a crear un entorno de trabajo más seguro, eficiente y productivo.
La IA ya ha comenzado a impactar el trabajo y el entorno laboral, y esta tendencia continuará. Si bien la IA puede automatizar muchos trabajos o hacer que los trabajadores sean más eficientes, también crea nuevas oportunidades laborales. Las empresas deben ser conscientes de estos cambios y adaptar sus estrategias en consecuencia para seguir siendo competitivas. Las empresas deberán invertir en nuevas tecnologías y adaptar sus modelos de negocio. Esto puede significar volver a capacitar a los empleados para que trabajen junto con la IA o contratar nuevos empleados con habilidades especializadas como el aprendizaje automático y el análisis de datos.
¿Cuáles son los beneficios de la IA en el lugar de trabajo?
1. Automatización
Hemos mencionado la automatización varias veces. No es más que permitir que el sistema realice tareas repetitivas que antes realizaban los empleados. Esto ahorra a la empresa recursos, dinero y tiempo. Por ejemplo, los chatbots pueden conversar automáticamente con varios clientes al mismo tiempo y atender a cada uno de ellos.
2. Resolución de problemas
El software de inteligencia artificial puede ayudar a identificar las áreas problemáticas y resolverlas de manera efectiva en cada etapa. Desde la identificación de los cambios en los patrones hasta el aislamiento de tendencias y la evaluación de las condiciones del mercado, la IA puede lidiar con problemas menores importantes que pueden poner a la empresa en desventaja.
3. Toma de decisiones
Herramientas analíticas de datos de IA se utilizan para obtener información en tiempo real. Los tableros interactivos brindan acceso a una vista micro y macro de la empresa. Gerentes, supervisores, líderes de equipo, ejecutivos de nivel C, etc., acceda a los análisis a través de los paneles y use los informes para tomar mejores y más rápidas decisiones.
4. Optimización de recursos
Uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial en una empresa es la optimización de los recursos. Aunque las organizaciones necesitan invertir en herramientas de IA, habrá una disminución en la demanda general de mayores inversiones para completar los proyectos. La automatización reduce la necesidad de recursos adicionales. La computación en la nube y la digitalización minimizan el papeleo y la impresión.
5. Aumentar los rendimientos
El objetivo principal de cada establecimiento comercial es obtener más rendimientos y aumentar las ganancias. Esto es posible cuando los sistemas, procesos y empleados están alineados para lograr las metas. La inteligencia artificial ayuda a la gerencia a alinear el lugar de trabajo con la misión y visión del negocio.
6. Mejorar la satisfacción del cliente
La satisfacción del cliente es otro factor vital que determina el éxito de la empresa en el mercado competitivo. Muchas organizaciones utilizan herramientas de inteligencia artificial para brindar mejores servicios a sus clientes y mantenerlos contentos. Las herramientas de IA ayudan a los equipos de soporte a resolver las quejas a tiempo.
7. Reducir la rotación de empleados
La rotación de empleados puede afectar negativamente las ganancias y la productividad de una empresa. Al adoptar la inteligencia artificial en el lugar de trabajo, las empresas pueden crear entornos de trabajo libres de estrés que permitan a los empleados realizar sus tareas con entusiasmo. Es menos probable que una fuerza laboral feliz deje sus trabajos.
Como ocurre con cualquier otra tecnología, la inteligencia artificial incluida tiene sus pros y sus contras en el lugar de trabajo. Veamos los principales desafíos del uso de la IA en las organizaciones.
8. Sesgo del algoritmo
La IA se basa en algoritmos para tomar decisiones. Los algoritmos son entrenados por humanos y conjuntos de datos. ¿Qué pasa si los conjuntos de datos están incompletos o contienen datos que discriminan a ciertas comunidades? El mismo sesgo continuará incluso cuando se utilicen herramientas de IA en lugar de humanos para tomar decisiones.
Las controversias actuales de Twitter e Instagram son un ejemplo del sesgo humano y el error puede continuar a pesar del uso de algoritmos. Una forma eficiente de superar este desafío es limpiar a fondo los conjuntos de datos, lo que nos lleva al siguiente desafío.
9. Calidad de los datos
Si bien los datos están disponibles en gran cantidad, no todos son útiles para una empresa. Los datos de mala calidad conducen a algoritmos más débiles y decisiones equivocadas. Las empresas deben tener un marco estricto para limpiar y procesar los datos antes de que se introduzcan en los modelos de IA y ML.
10. Capacitación de empleados
Los empleados acostumbrados a los lugares de trabajo tradicionales pueden tener dificultades para adaptarse a los cambios en un lugar de trabajo de IA. La formación de los empleados existentes puede resultar costosa para la empresa. Una forma de cubrir este desafío es analizar las capacidades de los empleados y crear módulos de capacitación separados en función de sus fortalezas y debilidades.
Si bien aún puede ser costoso, este método aumenta las posibilidades de éxito ya que los empleados capacitados serán capacitados para los trabajos correctos. Dará resultados a largo plazo.
Soluciones de generación de preguntas de IA como PrepIA se puede usar para crear evaluaciones o cuestionarios para medir el aprendizaje de los empleados a partir de la capacitación. Es rentable y fácil de usar. Agregue su contenido al tablero y haga clic en 'Generar preguntas'. El modelo de aprendizaje automático generará muchas preguntas y también las categorizará.
