Avances tecnológicos médicos en 2023
La telemedicina ya ha avanzado a pasos agigantados. Las aplicaciones ya permiten la práctica médica y se complementan con asistentes digitales, monitores de pacientes y diferentes dispositivos inalámbricos.
El cómputo en la nube ofrece la posibilidad de tener cualquier tipo de información en la nube, lo que aplicado a la salud se traduce en un acceso más rápido a los registros de los pacientes, o una mejor comunicación entre los centros de salud. Una plataforma pionera en este campo es Komombo, que funciona como herramienta de apoyo a la toma de decisiones para los profesionales sanitarios y como mercado de datos seguro para las instituciones sanitarias.
Además de mejorar la gestión con big data, los avances tecnológicos en el sector salud mejorarán muchos otros aspectos:
El IoMT —Internet de las Cosas Médicas— permitirá monitorear a los pacientes con condiciones crónicas, de manera que los datos serán procesados para que el médico pueda tener un mejor conocimiento de la situación del paciente.
La pandemia de covid-19 ya ha demostrado lo beneficioso que es el uso de robots en tareas como la desinfección, y en labores logísticas como repartir menús de comida o medicamentos a los pacientes, extraer sangre o monitorizar constantes vitales. Para 2023, la Federación Internacional de Robótica estima que habrá 26.000 robots operando en el sector de la salud.
Telemedicina. Es un hecho, ya que muchos centros de salud aún realizan la primera consulta de forma virtual o telefónica. En determinadas áreas como la salud mental, las previsiones apuntan a que crecerán las consultas virtuales.
Realidad aumentada. Especialmente en la formación de profesionales médicos. Con esta tecnología, los estudiantes pueden tomar datos de una resonancia magnética y transformarlos en una imagen 3D para ver cómo interactúan los órganos.
Impresión 3d. Con esta tecnología se crean medicamentos personalizados, pero también prótesis.
Aprendizaje automático. Con el ML se pueden agilizar los procesos administrativos y de diagnóstico. Gracias al entrenamiento de los dispositivos, la máquina puede ayudar en el diagnóstico. Hoy ya se utiliza en el análisis de ultrasonidos y otras pruebas médicas.
